Saiba como se tornar um cientista de dados de sucesso

Você já ouviu falar em ciência de dados? Quem atua nessa área está inserido em uma nova geração de profissionais analíticos com competências técnicas para solucionar problemas complexos, além da curiosidade para explorar quais questões devem ser resolvidas. Mas como se tornar um cientista de dados?

Por ser uma profissão muito importante para o desenvolvimento de empresas e startups dos mais diversos portes e segmentos, esse profissional tem ganhado destaque no mercado. Isso se reflete nas constantes oportunidades de trabalho e nos salários atrativos.

Pensando nisso, preparamos este artigo para você entender o que faz e como se tornar um cientista de dados de sucesso. Boa leitura!

Afinal, o que faz um cientista de dados?

O cientista de dados utiliza dados para descobrir novas soluções. Para isso, ele deve saber o que está procurando ou quais são as solicitações da área que será atendida. Existem diversas possibilidades, como transportadoras interessadas em calcular rotas mais efetivas para suas entregas ou lojas online desejando criar um sistema de recomendações de compras aos clientes.

O profissional avalia tudo o que foi coletado e define hipóteses. Nos exemplos que demos, o sistema de recomendações poderia se basear em buscas e compras anteriores e a organização do transporte poderia ser otimizada por meio de dados de GPS.

Para isso, é fundamental ter na equipe pessoas qualificadas para analisar informações e fornecer insights de forma simples e objetiva. Como os resultados precisam ser comunicados para executivos e gerentes que não têm conhecimento técnico sobre os processos, o cientista de dados deve ter capacidade de sintetização para ter soluções e descobertas implementadas corretamente.

Como é o mercado de trabalho para esse profissional?

Usar Data Science é inevitável e já é uma fonte essencial de concorrência e crescimento. Afinal, tomar decisões com base em dados é muito relevante em qualquer tipo de empresa.

Desde a previsão de demanda de roupas para a próxima estação até o aumento do lucro nos produtos do e-commerce: tudo depende do trabalho de uma pessoa especializada em visualização, estatística, inteligência artificial, entre outras habilidades.

Existem muitas multinacionais e startups que precisam de cientistas de dados para organizar, tratar, analisar e aproveitar a enorme quantidade de dados gerada diariamente.

Por isso, essa é uma das carreiras mais promissoras em todo o mundo. Além da constante demanda por especialistas na área, o salário médio de um cientista de dados é de R$ 7.500,00, de acordo com o site Glassdoor, podendo chegar a mais de R$ 13.000,00.

No entanto, ainda falta mão de obra qualificada para ocupar os postos de trabalho, com habilidades para lidar com Big Data, Data Science, Machine Learning, Inteligência Artificial etc.

Como se tornar um cientista de dados de sucesso?

Existem alguns caminhos para se tornar um profissional da área de ciência de dados de sucesso. Confira nossas dicas.

Investir em uma boa formação

Ainda não existem cursos específicos para formar cientistas de dados. Por ser uma profissão nova, o mercado ainda está em fase de adaptação. Contudo, existem formações técnicas em áreas específicas que ajudam quem deseja seguir essa carreira.

Você pode, por exemplo, fazer um curso de Engenharia da Computação. Na ESEG, a grande vantagem é que a formação acadêmica é ampla e relaciona dados puros com aplicações do mundo real, permitindo que o engenheiro da computação atue na área de Data Science.

Saber variadas linguagens de programação

Cientistas de dados devem saber escrever códigos e se sentir à vontade para trabalhar com diversas tarefas de programação. O cenário atual da ciência dos dados caminha para o Python, com ramificações para o R. Além disso, muitas outras linguagens são importantes, como Java, Scala e Octave.

Outros pontos que o cientista de dados deve saber trabalhar são:

• lidar com grande volume de dados;
• manipular dados em tempo real;
• dominar dados não estruturados, computação em nuvem e aspectos estatísticos.

Compreender estatística

A ciência dos dados é uma área destinada a profissionais que têm habilidades e facilidade para lidar com Matemática. Nesse sentido, a estatística é ponto fundamental para que a empresa possa confiar nos resultados e nas recomendações.

Isso envolve trabalhar com modelos estatísticos como otimização, florestas aleatórias, regressão, clustering, árvores de decisão, entre outros.

Quais são as habilidades mais buscadas pelo mercado?

Para alcançar o sucesso, os cientistas de dados devem ser versáteis e ter muita vontade de aprender. Conheça as habilidades que esses profissionais têm em comum.

Comunicação

Praticamente tudo o que está relacionado às áreas da tecnologia é realizado com integrações entre sistemas, dados, aplicativos e pessoas — e com a ciência dos dados não é diferente. Por isso, o profissional da área deve saber se comunicar com todas as partes interessadas no projeto, utilizando linguagem clara e precisa.

Intuição

Ter boa intuição significa perceber padrões nos dados, mesmo que outras pessoas não consigam identificá-los. Com isso, é possível localizar informações valiosas e tornar o seu trabalho mais eficiente. Essa habilidade vem com a experiência e, para adquiri-la, é essencial estar em constante treinamento e aprendizado.

Data Mining

O conhecimento em algoritmos de Machine Learning e Data Mining é essencial. O cientista de dados deve dominar essas áreas e ser capaz de lidar com os dados para extrair informações de valor.

Além disso, o profissional deve saber quando utilizar cada técnica diante dos objetivos do projeto. Também é importante saber aplicar técnicas de pré-processamento de dados no momento certo.

Gestão de dados

Os dados chegam à empresa por meio de diversas fontes: dispositivos móveis, softwares operacionais, internet, rede interna, entre várias outras formas. Para que tudo seja organizado, protegido e utilizado da melhor maneira possível, é necessário ter uma gestão de dados bem planejada e executada.

Desenvolvimento de negócios

Saber desenvolver negócios é imprescindível para quem trabalha em uma equipe de tecnologia. O profissional precisa compreender quais são as fragilidades do ambiente empresarial, a fim de entender como aplicar os recursos digitais para alcançar os resultados esperados em cada cenário.

Agora que você sabe como se tornar um cientista de dados, lembre-se de que investir em uma formação de qualidade é o primeiro — e mais importante — passo. Ter um diploma de uma faculdade reconhecida no mercado ajuda a abrir portas e fornece as habilidades necessárias para se desenvolver na carreira, como criar algoritmos para resolver problemas de dados.

Gostou de saber mais sobre a profissão e quer informações adicionais sobre como se tornar um cientista de dados? Então, complemente a leitura e confira um guia completo sob
re o curso de Engenharia da Computação.