Big data e análise de dados em larga escala

No mundo contemporâneo, a quantidade de dados gerados a cada segundo é monumental. 

Com o advento da tecnologia digital, o crescimento gigantesco do volume de informações trouxe consigo desafios e oportunidades únicas. 

Nesse contexto, surge o conceito de Big Data e análise de dados em larga escala, que revolucionaram a forma como empresas, instituições e até mesmo governos lidam com a informação.

Para saber mais, continue a leitura!

O que é Big Data?

Big Data é o termo em Tecnologia da Informação (TI) que trata sobre grandes conjuntos de dados que precisam ser processados e armazenados. 

O conceito do Big Data se iniciou com 3 Vs: velocidade, volume e variedade.

O volume refere-se à quantidade massiva de dados gerados continuamente. A velocidade diz respeito à rapidez com que esses dados são criados e devem ser processados.

Já a variedade abrange a diversidade de fontes e formatos dos dados, incluindo textos, imagens, vídeos, áudios, entre outros.

Mas, o que é a análise em larga escala?

A análise de dados em larga escala, por sua vez, é o processo de examinar e extrair insights significativos desses grandes conjuntos de dados, onde possibilita compreender comportamentos e tendências na sociedade. Com isso, as empresas conseguem criar ou oferecer produtos e serviços que atendam às suas necessidades.

Essa análise envolve a utilização de técnicas avançadas de processamento de dados, como mineração de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial. 

A razão final é transformar esses dados brutos em informações acionáveis, que possam subsidiar a tomada de decisões estratégicas.

Benefícios do Big Data e da análise de dados em larga escala

Um dos principais benefícios do Big Data e da análise de dados em larga escala é a capacidade de identificar padrões, tendências e correlações ocultas nos dados. 

Tal capacidade permite que as organizações compreendam melhor o comportamento dos clientes e, dessa forma, consigam prever tendências de mercado, otimizar processos internos e até mesmo prevenir fraudes e crimes. 

Veja abaixo alguns exemplos de benefícios do Big data e da análise de dados!

Empresas de comércio eletrônico: podem usar análises de Big Data para personalizar recomendações de produtos com base no histórico de compras dos clientes, aumentando assim as taxas de conversão e satisfação do cliente, informações muito usadas na Engenharia de Produção.

Área da saúde: a análise de grandes conjuntos de dados pode ser utilizada para identificar padrões epidemiológicos, desenvolver tratamentos personalizados e melhorar a eficiência dos sistemas de saúde. 

Na ciência: o Big Data possibilita a análise de dados de experimentos complexos, contribuindo para avanços em áreas como astronomia e física de partículas.

Cuidados com o uso de Big Data

No entanto, apesar dos benefícios, o uso do Big Data também levanta preocupações em relação à privacidade, segurança e ética dos dados. 

O acesso a grandes quantidades de informações pessoais pode representar um risco para a privacidade dos indivíduos, especialmente se esses dados forem mal utilizados ou violados.

Por exemplo, um governo ditatorial pode verificar o comportamento da população para continuar mantendo a sua influência no povo e coibir devaneios que possam criar uma oposição.

Para lidar com essas questões, é fundamental estabelecer políticas e regulamentações adequadas para o uso responsável do Big Data. 

Isso inclui a implementação de medidas de segurança cibernética robustas, o cumprimento de padrões éticos de coleta e uso de dados, além da garantia da transparência e consentimento dos usuários em relação ao uso de suas informações pessoais.

Leia mais: Saiba mais sobre segurança digital, governança e gestão de dados

Conclusão sobre big data e análise de dados

Em suma, Big Data e a análise de dados em larga escala representam uma revolução na forma como lidamos com a informação. 

Essas tecnologias oferecem oportunidades sem precedentes para entendermos o mundo ao nosso redor, impulsionar a inovação e melhorar a qualidade de vida das pessoas, desde que seu poder seja usado corretamente.

O tema é tão relevante para o mercado, que os bacharéis em Economia da ESEG – Faculdade do Grupo Etapa são incentivados a utilizarem essas ferramentas, juntamente com as disciplinas tradicionais, para estarem preparados para os desafios do mundo moderno.

E na graduação em economia da Faculdade ESEG, nossos alunos tem em sua grade curricular disciplinas relacionadas a programação como Big Data, Python e Data Science.

Ainda na nossa instituição, você encontra também o curso de Engenharia da Computação, que aprofunda o uso de dados e tecnologia na criação de soluções inteligentes.

Assim, a Faculdade ESEG, do Grupo Etapa, prepara profissionais completos, capazes de unir conhecimento analítico, visão estratégica e inovação para se destacarem no mercado.